Accompagnement / conseil sur l’IA
ETUDE
Déterminer les domaines d’application possible(s) de technologies à base d’intelligence artificielle
PILOTE
Établir les étapes et le périmètre d’un PoC (Proof of Concept) pour un projet d’IA, sur la base des informations disponibles et ayant conduit à une vision partagée par l’entreprise et WATsNEXT
VISION
Proposer une vision de la transformation digitale de l’entreprise grâce à la généralisation et l’industrialisation des expérimentations
Numérisation intelligente des documents
Numérisation intelligente des documents
WATsNEXT, grâce à plusieurs travaux déjà réalisés dans ce domaine, a acquis une réelle expertise dans la mise en oeuvre de solutions complètes capables de repérer et extraire les informations pertinentes non structurées qui se trouvent dans les documents traités par l’entreprise.
Dans ce type de mission, l’extension n’est pas la seule des tâches à réaliser car l’information extraite possède un « sens » qui peut exiger une utilisation immédiate (alerte, décision à prendre, demande, etc…). WATsNEXT a appris à intégrer la pertinence d’une information dans un processus de l’entreprise.
AIOps
Blockchain
WATsNEXT met en œuvre pour ses clients des solutions AIOps et d’automatisation informatique aidant les organisations à garantir la performance des applications tout en réduisant rapidement les coûts informatiques.
Les organisations ont pu réduire leurs dépenses informatiques de 30 % et améliorer la gestion des incidents en réduisant le MTTR de 50 %.
Chatbot
  • Vous avez un projet de développement de chatbot ?
  • Vous vous interrogez sur l’opportunité de développer un « Agent conversationnel » ?
  • Vous n’avez pas d’idée du budget de réalisation requis ?
  • Vous ne savez pas comment aborder et découper votre projet ?
  • Le plus simple est sans doute de nous contacter et d’en parler. Nous serions heureux de donner vie à votre première IA!
WATsNEXT conçoit et développe des chatbots intelligents à base des technologies d’intelligence artificielle les plus récentes (Machine Learning (ML), traitement du language naturel (NLU & NLP), moteurs de recherche sémantique, etc…).
L’expérience acquise permet à WATsNEXT de proposer un premier chatbot construit sur socle évolutif qui lui permettra de mettre en oeuvre, de façon progressive et maîtrisée, les extensions fonctionnelles qui ne manqueront pas d’être sollicitées.
WATsNEXT a développé une pertinence dans le domaine de l’analyse automatique de textes réglementaires et contractuels. Les experts métiers se trouvent assistés par un Agent Virtuel capable de générer automatiquement la décision prise en fonction de la situation analysée et des textes de référence en vigueur. Un argumentaire adéquat est, en plus, associé automatiquement à cette décision.
Récolte et Analyse
des inputs réels.
Recherche et mise en place
de l’automatisation la plus pertinente
et la plus efficace.
Résultat qui est ici un
Agent Virtuel capable de gérer
automatiquement des décisions.
Cas d’usage
Cas d’usage
L’IA au service de l’assurance
Le client :
Un acteur majeur de l’Assurance a pour rôle de représenter les intérêts de la branche auprès des pouvoirs publics et des différents partenaires – notamment les médias – ainsi que de regrouper les forces de réflexion et d’analyse des problèmes de la profession.
Problématique adressée :
Un texte européen donne le droit à tout assuré en litige avec son assureur de saisir, gratuitement mais sous certaines…
L’IA au service des employés éligibles à des actions gratuites
Le client :
SHAREWEEZ, start-up fondée par un des anciens DAF de LAFARGE, une société active dans l’environnement informationnel et réglementaire concernant le cycle de vie des actions gratuites distribuées par les entreprises à leurs salariés.
Problématique adressée :
La distribution, par une entreprise, d’actions gratuites à ses salariés rencontre souvent des difficultés qui en atténuent la valeur aux…
L’IA au service du bâtiment intelligent
Le client :
Société de GTB (Gestion Technique de Bâtiment) qui est partenaire privilégié de BAU GUIS CONSTRUCTIONS.
Problèmatique adressée :
Compte tenu de la taille de certains édifices (comme les buildings d’entreprises qui couvrent par exemple la zone de La Défense à Paris), des équipes de « Maintenance »…
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